6 Alasan Mengapa Kamu Harus Belajar Data Science

DomaiNesia
Share this:
kursus data science

Sama halnya dengan coding, belajar data science juga bisa dilakukan semua orang. Tentu saja komitmen dan dedikasi pun wajib hadir.

Nah, dengan booming big data dan analitik dalam sepuluh tahun terakhir, memiliki keterampilan di bidang data tidak hanya keren tapi serasa sudah jadi suatu keharusan.

Artikel ini akan memberimu 6 alasan ringkas mengapa kamu wajib belajar data science!

kursus data science

kursus data science

6 Alasan Mengapa Kamu Harus Belajar Data Science

Yuk langsung saja kita simak bareng-bareng!

1. Banyak dicari tetapi jumlah data scientist masih sedikit

Ujung dari belajar data science adalah untuk mendapatkan pekerjaan di bidang terkait.

Keahlian analisis data sangatlah penting, dan industri akan terus mencari talenta di bidang ini. Mengapa? Sebab semakin banyak bisnis yang mulai bekerja dengan big data untuk menentukan arah kebijakan strategis mereka ke depan.

Karena banyak dicari tetapi orang yang kompeten masih sedikit, otomatis potensi gaji yang diterima bisa lebih tinggi. Satu lagi, data science relevan dengan berbagai industri!

2. Gaji tinggi

Pekerjaan sebagai analis data, insinyur data, insinyur machine learning, hingga manager data dan analisis termasuk yang memiliki kisaran pendapatan tinggi.

Meski tidak bisa dipukul rata, rentang gaji yang bisa diterima oleh data scientist tidak kalah menggiurkan dibanding para developer software. Tentu saja nominalnya tergantung dengan kesepakatan dengan perusahaan, level keahlian, serta pengalaman.

Glassdoor yang merupakan laman online penyedia lowongan pekerjaan bahkan menyebut data scientist sebagai pekerjaan terbaik di Amerika. Hal ini didasarkan pada komparasi gaji yang diperoleh, peminat, serta tingkat kepuasan pada pekerjaan.

3. Membuka kesempatan freelance yang luas

Data science pada dasarnya berbasis TIK dan dalam melakukan pekerjaannya tidak memerlukan kehadiran fisik atau lokasi kerja tertentu. Hal yang dibutuhkan hanyalah perangkat komputer dengan konektivitas internet yang baik.

Dengan begitu, kalau kamu bekerja di bidang data science, potensi untuk melakukannya secara freelance sangat terbuka lebar. Work from home pun bisa terus jalan deh…

4. Meningkatkan keahlian pemecahan masalah

Data science banyak berkutat pada pemrosesan data berukuran besar sebelum nantinya bisa dianalisis dan menghasilkan rekomendasi dan prediksi penting bagi perusahaan. Dengan kondisi sekompleks itu, keahlian pemecahan masalah pun pasti ikut terus terasah.

Kemampuan untuk berpikir analitis dan melihat masalah dengan pendekatan yang benar adalah keterampilan yang akan selalu berguna, tidak hanya di dunia profesional, tetapi juga dalam kehidupan sehari-hari.

5. Metode belajar lebih fleksibel

Belajar kini tidak perlu lagi di kelas-kelas yang terkesan monoton, termasuk juga ketika kamu ingin belajar tentang data science.

Kursus online yang saat ini tengah populer bisa kamu manfaatkan untuk belajar data science. Waktunya pun dapat diatur sedemikian rupa sehingga lebih fleksibel. Dengan kata lain, kamu tetap bisa membagi waktu belajar dan menyesuaikan kesibukan lain.

6. Bidang keahlian di data science sangat banyak

Salah satu poin paling menonjol dari belajar data science adalah bahwa bidang ini mencakup banyak pekerjaan yang berkaitan dengan data, analisis, dan memecahkan masalah.

Di sini kamu bisa menjadi data scientist, insinyur data, analis data, insinyur machine learning, manager data dan analisis, serta banyak varian lain. Belum lagi kalau kita berbicara tentang fokus keterampialannya.

Kamu bisa memperkuat keterampilan analitik, matematika, algoritma, statistik, probabilitas, struktur data, perencanaan, visualisasi, pemodelan prediktif, pemrograman, dan komunikasi.

Semua keterampilan ini dapat dipelajari dan dipraktikkan melalui kursus berkualitas seperti yang disediakan oleh Bitlabs di kelas Data Science.

Jadi, nggak salah dong kalau belajar data science jadi keharusan?

Hosting Unlimited Indonesia